Nathan Yau 的书可能对刚开始的人有用，但比这里的大多数游客想要达到的要低。我给 amazon.com 上的“数据点”打了非常合格的 4 星，可以在http://www.amazon.com/Data-Points-Visualization-Means-Something/dp/111846219X/上看到

我可以对威廉克利夫兰的杰出书籍更加积极（参见http://www.hobart.com/）。关于克利夫兰的书的众多赞美之一是，虽然现在 19 或 20 岁，但它们根本没有真正约会。事实上，现在更容易做克利夫兰在各种软件中所做的事情。

我是 Tufte 工作的粉丝（确实应该披露作为对企业的非常边缘贡献者的兴趣）。他引用的四本关于图形的书籍仍然是开始的地方。请参阅http://www.edwardtufte.com/tufte/（视觉展示经常被误认为是 Tufte 的第一本书；并非如此）。

但可能在 Leland Wilkinson 的巨著The Grammar of Graphics中可以找到最广泛的统计图形集合

R 用户应该知道这是ggplot2.

我个人更喜欢D3 画廊，因为那里的许多情节都是动态的和互动的（更不用说从图形设计的角度来看非常吸引人和专业）。情节的风格和显示的信息类型也有很大的可变性，因此它是一个很好的地方，可以作为数据可视化“提升你的游戏”的一般灵感来细读。

有R 图形手册。尽管对于使用其他软件的人来说它可能不太有用，但您仍然可以查找主题并查看一些您可以尝试通过其他方式重现的可能性示例。

Ralph Lengler 和 Martin J. Eppler 的“可视化方法周期表” 是一个巧妙而广泛的单页显示，包含大约一百种图表和图表，用于可视化数据以及概念、策略、流程等。在寻找一种吸引人的或有创意的方式来展示某些东西时，这是一个很好的参考。