因为它们是不同的：一个不包括另一个。

是的，现代 NLP（自然语言处理）确实使用了很多 ML（机器学习），但这只是武器库中的一组技术。例如，图论和搜索算法也被大量使用。与简单的文本处理（正则表达式）一样。注意我也说过“现代 NLP”——NLP 的统计方法是过去几十年中相对较新的发展。我了解更正式的方法（例如基于解析形式语法）是 1960 年代/1970 年代的规范。

类似地，ML 不必使用 NLP，通常也不必，尽管某些应用程序可能使用 NLP 技术（例如，处理文本输入）。

我认为@winwaed 的回答总结得很好，我同意。

但是我还要补充一点，我会说 NLP 是特定应用领域的一部分，即文本处理，因此在所使用的技术中包含许多特定领域的知识。在大多数情况下，ML 技术是通用的，可以应用于许多不同的应用程序，尽管 ML 技术也用于文本处理，正如 Winwaed 所说的 NLP 从业者。

我认为这与说“生物信息学和 ML 有什么区别？”没有什么不同。