我正在使用 Mann-Kendall 检验来评估数据时间序列中的趋势。我相信我的数据中存在自相关，因此需要使用块引导来纠正它。我已经绘制了自相关来尝试确定要在我的块引导程序中使用的块大小。我还没有找到很多关于如何选择这个块的资源？将一个示例与我的数据进行比较，我认为我应该选择一个长度$15$如滞后$=15$这些点保持在自相关区间（蓝线）内，但另一个消息来源说$2-4$通常是足够的块长度，并且块长度为$1/4$样本量 ($n$) 可以使测试无关紧要。我的数据$n=64$所以$15$正在接近$1/4$的样本量。我怎样才能知道从这个图中选择的最佳块大小（或其他方法？）