在下面的例子中

> m = matrix(c(3, 6, 5, 6), nrow=2)
> m
     [,1] [,2]
[1,]    3    5
[2,]    6    6
> (OR = (3/6)/(5/6))    #1
[1] 0.6
> fisher.test(m)        #2

    Fisher's Exact Test for Count Data

data:  m 
p-value = 0.6699
alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1 
95 percent confidence interval:
 0.06390055 5.07793271 
sample estimates:
odds ratio 
 0.6155891 

我“手动”计算了优势比（＃1），0.600；然后（＃2）作为Fisher精确检验的输出之一，0.616。

为什么我没有得到相同的值？

为什么存在多种计算优势比的方法，以及如何选择最合适的一种？