按照 Box, GEP 和 Cox, DR (1964), "An Analysis of Transformations," Journal of the Royal Statistical Society, Series B , 26, 211--234 尝试直接 Box-Cox 变换。SAS 在Normalizing Transformations中有对其对数似然函数的描述，您可以使用它来找到最优的$\lambda$参数，在 Atkinson, AC (1985), Plots, Transformations, and Regression , New York: Oxford University Press 中有描述。

使用 LL 函数很容易实现它，或者如果你有像 SAS 或 MATLAB 这样的统计包，请使用它们的命令：它是 MATLAB 中的boxcox命令和SAS 中的PROC TRANSREG。

此外，在 R 中，这是在 MASS 包的函数 boxcox() 中。

对于正偏斜（尾部在 x 轴的正端），有平方根变换、对数变换和逆/倒数变换（按严重性递增的顺序）。因此，如果对数转换不充分，您可以使用下一级转换。Box Cox 会自动运行所有转换，因此您可以选择最佳转换。

大多数软件套件将使用欧拉数作为默认的对数基数，AKA：自然对数。您可以使用更高的基数来控制过度右偏的数据。如何在语法方面进行操作取决于您使用的软件。

如果您需要在完成估计后从转换后的值中取回，使用此方法可能会更容易一些，因为您所要做的就是使用您的对数基数对变量执行指数运算符。