我正在尝试制作一个关于已加载骰子的视频,在视频中的某一时刻,我们掷了大约 200 个骰子,拿下所有的 6,再掷一次,然后用所有的 6 掷第三次。我们有一个骰子连续出现 6 次,这显然并不罕见,因为应该有 1/216 的机会发生这种情况,而我们有大约 200 个骰子。那么我该如何解释这并不罕见呢?它看起来不太像大数定律。我想说“如果你做了足够多的测试,即使是不太可能发生的事情也一定会发生”,但我的搭档说人们可能会对“必然”的术语提出异议。
有没有标准的方式来说明这个概念?
我正在尝试制作一个关于已加载骰子的视频,在视频中的某一时刻,我们掷了大约 200 个骰子,拿下所有的 6,再掷一次,然后用所有的 6 掷第三次。我们有一个骰子连续出现 6 次,这显然并不罕见,因为应该有 1/216 的机会发生这种情况,而我们有大约 200 个骰子。那么我该如何解释这并不罕见呢?它看起来不太像大数定律。我想说“如果你做了足够多的测试,即使是不太可能发生的事情也一定会发生”,但我的搭档说人们可能会对“必然”的术语提出异议。
有没有标准的方式来说明这个概念?
您可以解释,即使作为先验指定的事件,它发生的概率也不低。事实上,计算 200 次中至少有一次死亡时连续掷出 3 次或更多次 6 的概率并不难。
[顺便说一下,你可以使用一个很好的近似计算——如果你有次试验,那么“成功”的概率是 (对于不太小),至少一个“成功”的机会大约是。更一般地,对于次试验,概率约为。在您的情况下,您正在查看试验的概率为其中和,因此,给出大约 60% 的概率,您将看到 3 个六在 200 组 3 卷中至少有一次。
我不知道这个特定的计算有一个特定的名称,但是具有许多试验的罕见事件的一般区域与泊松分布有关。事实上,泊松分布本身有时被称为“稀有事件定律”,有时甚至被称为“小数定律”(在这些情况下,“定律”表示“概率分布”)。]
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但是,如果您在滚动之前没有指定该特定事件并且之后只说'嘿,哇,那有什么机会?',那么你的概率计算是错误的,因为它忽略了所有其他事件,你会说'嘿,哇,那有什么机会?'。
您仅在观察事件后才指定该事件,即使只有一个骰子,1/216 也不适用。
想象一下,我有一辆装满小但可区分的骰子的独轮车(也许它们的序列号很少)——假设我有一万个。我把装满骰子的独轮车推了出去:
die # result
00001 4
00002 1
00003 5
. .
. .
. .
09999 6
10000 6
......然后我去“嘿!哇,我在#1模具上获得'4'和在#2模具上获得'1'和......以及在#999和'6'上获得'6'的机会是什么?死在#10000 上?”
这个概率是或大约。这是一个惊人的罕见事件!一定有什么了不起的事情发生。让我再试一次。我把它们全部铲了回去,又把独轮车翻了出来。我再次说:“嘿,哇,机会是什么??” 事实证明,我有一个如此罕见的事件,它应该在宇宙的一生中只发生一次。这是怎么回事?
简单地说,我什么都不做,只是试图计算事后指定的事件的概率,就好像它是先验指定的一样。如果你这样做,你会得到疯狂的答案。
我认为您的陈述“如果您进行足够的测试,即使是不太可能发生的事情也一定会发生”,最好将其表达为“如果您进行足够的测试,即使不太可能发生的事情也可能发生”。“必然会发生”对于概率问题来说有点过于明确了,我认为在这种情况下不太可能与可能的关联使您试图提出这一点。
我认为你需要的是一个零一法则。其中最著名的是柯尔莫哥洛夫零一定律,它指出我们感兴趣的事件空间中的任何事件要么最终以概率 1 发生,要么永远不会以概率 1 发生。也就是说,不存在灰色可能发生的事件区域。