多级建模和混合效应模型之间的区别?

机器算法验证 混合模式 多层次分析
2022-02-12 04:26:49

多级/分层建模和混合效应模型有什么区别?

维基百科认为它们是相同的,即同一事物的两个不同名称。但我认为它们并不完全相同。有人可以解释理论上的区别吗?

也许“混合效应模型”只是解决多层次问题的一种方法?

1个回答

lme4 书中的第 2.2.2.1 节

因为每个级别的样本都出现在一个且只有一个级别的批次中,我们说样本嵌套在批次中。混合效应模型的一些介绍,尤其是与多级建模相关的那些~[Rasbash et~al., 2000] 或分层线性模型~[Raudenbush and Bryk, 2002],给人的印象是,人们只能定义随机效应嵌套的因素。这是术语“多级”的由来,指的是多个嵌套的可变性级别,以及“分层”,也引用了级别层次结构的概念。公平地说,这两个参考文献确实描述了具有与非嵌套因素相关的随机效应的模型的使用,但这些模型往往被视为一种特殊情况。

混合效应模型与多层次变化的概念的模糊导致在定义模型时对“层次”的无根据的强调,并导致相当大的混乱。定义具有与非嵌套因素相关的随机效应的模型是完全合法的。强调仅针对嵌套因子定义随机效应的原因是,这种情况在实践中确实经常发生,并且用于估计模型中参数的一些计算方法只能轻松应用于嵌套因子