我一直在阅读一些论文，我不清楚平均治疗效果（ATE）和边际治疗效果（MTE）的具体定义。他们是一样的吗？

根据奥斯汀...

条件效应是在受试者水平上将受试者从未治疗转移到治疗的平均效果。来自多变量回归模型的治疗分配指标变量的回归系数是对条件效应或调整效应的估计。相比之下，边际效应是在人群水平上将整个人群从未经治疗的人群转移到接受治疗的人群的平均效应 [10]。线性处理效果（均值差异和比例差异）是可折叠的：条件和边际处理效果将重合。然而，当结果本质上是二元的或时间到事件时，优势比和风险比不可折叠 [11]。Rosenbaum 指出，倾向评分方法允许人们估计边际效应，而不是条件效应 [12]。很少有研究用不同的倾向评分方法来估计边际治疗效果。

但在奥斯汀的另一篇论文中，他说

对于每个受试者，治疗的效果定义为$Y_i(1)- Y_i(0)$. 平均治疗效果（ATE）定义为$E[Y_i(1)- Y_i(0)]$. （因宾斯，2004 年）。ATE 是在人群水平上将整个人群从未治疗转移到治疗的平均效应。

所以我的问题是......平均治疗效果和边际治疗效果有什么区别？

同样，我应该如何对我的估计进行分类？我有一个倾向得分加权 (IPTW) Cox 模型。我唯一的协变量是治疗指标。应将由此产生的风险比视为 ATE 还是 MTE？

编辑：为了增加混乱，郭在他的书中倾向得分分析声称边际治疗效果是

...对处于冷漠边缘的人（EOTM）的治疗效果的特殊情况。在某些政策和实践情况下，区分边际回报和平均回报很重要。例如，上大学的普通学生可能比对上学或不上学漠不关心的边缘学生做得更好（即成绩更高）。

我觉得这应该持保留态度，因为这是针对社会科学的（我认为边缘有不同的定义），但我想我会把它包括在这里以说明我为什么感到困惑。