（虽然我意识到这并不是严格意义上的统计数据，而是关于商业环境中统计数据的传播，所以我认为它仍在 CV 的主题范围内）
简要介绍一下背景：
我们的业务环境（我怀疑其他环境）有专门从事统计分析和研究的支持功能。我们与商业智能密切合作，并受其他部门委托制作作品。实际上，数据、分析和结论不属于我们：我们收集数据、进行分析并得出结论供专员在其工作中使用。
我想做的事：
目前，我们采取了相当自由放任的方法。在委托工作、收集数据（或通过商业智能提取，如果存在的话）、分析数据并将最终的结论发送给专员时，会分配支持职能中的一个人。这已被粗略地证明是合理的，因为通读分析不是专员的职责；我们作为支持部门的职责是确保我们为专员想要探索的问题/主题提供正确的分析。
我想在制作方法上调用更多结构
a) 我们对更高质量的分析；
b) 当我们的分析可能导致错误的决定时提供辩护；和做
c) 我们的分析更加透明，因此我们不会被视为获取数据并吐出结果的“黑匣子”。
我最初的想法是：
为每项工作制作一份技术文档，证明所采用的方法、所做的假设、发现的问题、存在的不确定性等。虽然这不一定会被每个人阅读，但它应该用作向专员使用得出的结论的后果。这将一些风险转移到了它认为应该属于的地方：与专员。
将所有分析限制在 Stata、SPSS 或 R 等软件包中，并要求与技术文档一起生成一整套代码。我们所有人都有使用 Microsoft Excel 进行某些类型分析的习惯（坏习惯比什么都重要）。然而，Excel 并不能促进分析的简单再现性。当我们的分析受到质疑时，这有助于捍卫支持功能，在我们的方法中创造透明度，但也使（3）的作用更容易：
为每件作品分配一名审阅者，他必须在作品发送给专员之前“会签”该作品。通过会签，它将分析的完整性分配给 2 个人，并鼓励他们一起工作（2 个负责人优于 1 个负责人）。这应该会提高分析的质量并提供一些防御性。
是否还有其他方面的良好实践可以应用于这种商业环境？