我有这样的图表：

生成它的R代码是：

DF <- data.frame(date = as.Date(runif(100, 0, 800),origin="2005-01-01"), 
                 outcome = rbinom(100, 1, 0.1))
DF <- DF[order(DF$DateVariable),] #Sort by date
DF$x <- seq(length=nrow(DF)) #Add case numbers (in order, since sorted)
DF$y <- cumsum(DF$outcome)
library(ggplot2)
ggplot(DF, aes(x,y)) + geom_path() + #Ploting
scale_y_continuous(name= "Number of failures") +
scale_x_continuous(name= "Operations performed")

我想要这样的东西：

不同之处在于失败时的步骤形式（我需要矩形）。

我的问题是：

• 如何用 ggplot2 实现这一点？
• 有没有更好的选择来可视化随时间/迭代执行的故障率？
• 哪个变体更容易理解：这个或那个，或者，也许是不同的东西？