条件逻辑回归（我假设这是您在谈论张伯伦估计器时所指的）可通过生存包clogit()获得。我还发现这个页面包含 R 代码来估计条件 logit 参数。调查包还包含了很多复杂抽样情况下GLM和Survival模型的包装函数，但是我没看。

还可以尝试查看Zeliglogit.mixed包，或直接使用lme4包，它提供了具有二项式链接的混合效果模型的方法（请参阅或）。lmerglmer

您是否看过Grant V. Farnsworth的 R 中的计量经济学？它似乎对 R 中的应用计量经济学提供了一个温和的概述（我对此并不熟悉）。

您可以使用 运行张伯伦模型glmer。它基本上是一个 RE 模型，但有更多变量：

glmer(y~X + Z + (1|subject), data, model=binomial("probit"))

• X 是您考虑解释您的固定效应模型的变量（一个简单的情况是 Z 的平均值）
• Z 是你的外生变量
• 主体是异质性来自的变量

我希望这有帮助。

该mclogit软件包似乎实现了张伯伦变体的条件 logit。