我同意@gung。我认为您发布的桑基图是该技术可以提供帮助的一个很好的例子。虽然它很复杂，但上下文（能量输入和输出）也很复杂，很难想出更好的方法来可视化跨多个使用类别的输入到输出的路径作为新输入。

现在，对于您发布的损耗示例，正如其他人所指出的，使用桑基图没有帮助。我认为如果你想要一个关于替代可视化的好的建议，你需要发布你的全套变量。如果您只是想显示站点和临床医生之间流失来源的差异，则小倍数系列的点图可能是您的受众最容易理解和实施的（参见此示例，在您的情况下，组可能是站点，组内的元素将是损耗的原因，横轴为 0-100%）。

如果桑基图是您想要使用的东西，并且您愿意涉足另一种高级语言，那么 Python 绘图包 matplotlib 的图库中有一个很好的示例（带有代码）。

我不一定认为缺少方法意味着方法不重要或无用。毕竟，对于 R 中当前存在的所有方法，曾经有一段时间（很可能是最近的——R 才大约 10 年）没有包。

但是，我应该认为有很多方法可以可视化数据，例如减员。看到你的图表，我的第一个想法是它可以用点图表示。也存在其他可能性。桑基图的额外功能将发挥作用，当您在某一时刻由于特定原因而出现一些损耗，然后由于相同的原因而在两者之间有其他输入和输出时更多。用标准图表示会更复杂（即使使用桑基图也更难理解——例如，页面顶部的图需要大量的工作才能阅读）。既然你似乎没有，桑基图似乎很漂亮，但有点矫枉过正。

如何使用 R 代码编写一个 SVG 文件，并根据您的数据设置箭头宽度和一个简单的布局。然后加载到 Inkscape 并弯曲箭头，将标签等添加到您心中的内容中，以制作漂亮的东西。

明显的问题：如果您的数据发生变化，您需要在 Inkscape 中重做所有美化（尽管您可能可以使用 Inkscape 中漂亮的 SVG 作为模板，只需在其中替换新的箭头宽度）。

但老实说，如果顶部那乱七八糟的乱七八糟的曲线是一个很好的桑基图，我不想看到一个饱腹的坏图[尽管再盯着它几分钟给了我一个关于它是关于什么的，一个好的图形不应该需要那个]。