何时/何地使用功能数据分析？

机器算法验证 统计学意义 交叉验证 非参数 功能数据分析
2022-01-30 14:40:16

我对功能数据分析 (FDA)非常陌生。我在读：

Ramsay, James O. 和 Silverman, Bernard W. (2006)，功能数据分析，第 2 版，Springer，纽约。

但是，我仍然不太清楚在哪里/何时使用 FDA？有人可以给我一个例子，特别是在医学研究中吗？我真的不知道在哪里/何时在实践中申请 FDA。

对于增长曲线数据，我们可以使用非线性混合模型，对于纵向数据，我们可以使用重复测量方差分析，对于多变量数据/高维数据，我们可以使用 PCA、FA 等。所以何时/何地是最佳时机/使用FDA的情况？

1个回答

功能数据分析（FDA）可以模拟相位变化（时间差异），而您提到的替代方案不能。阶段变化的一个例子是儿童青春期开始时间的可变性。忽略阶段变化（这是标准做法）会错误地模拟青春期。FDA 通过时间扭曲对相位变化进行建模，其中时间轴被局部拉伸或压缩以适应目标。通过这种方式，FDA 可以对该过程给出真实而有用的描述。FDA 需要相对密集的数据，但现在我们看到的越来越多。在我看来，FDA 具有巨大的潜力，但未被充分利用。

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