我最近一直在更新我的预测知识,同时在工作中进行一些月度预测并阅读 Rob Hyndman 的书,但我苦苦挣扎的一个地方是何时使用指数平滑模型与 ARIMA 模型。是否有一个经验法则,您应该使用一种方法与另一种方法?
另外,由于您不能使用 AIC 来比较两者,您只需要通过 RMSE、MAE 等进行比较吗?
目前我只是构建了其中的一些并比较了错误度量,但我不确定是否有更好的方法可以采用。
我最近一直在更新我的预测知识,同时在工作中进行一些月度预测并阅读 Rob Hyndman 的书,但我苦苦挣扎的一个地方是何时使用指数平滑模型与 ARIMA 模型。是否有一个经验法则,您应该使用一种方法与另一种方法?
另外,由于您不能使用 AIC 来比较两者,您只需要通过 RMSE、MAE 等进行比较吗?
目前我只是构建了其中的一些并比较了错误度量,但我不确定是否有更好的方法可以采用。
指数平滑实际上是 ARIMA 模型的一个子集。您不想假设一个模型,而是为数据构建一个自定义模型。ARIMA 流程让您可以做到这一点,但您还需要考虑其他项目。您还需要识别和调整异常值。在此处查看有关 Tsay 处理异常值的更多信息