我有两个建议：

1. 医疗保健系统评价：上下文元分析（亚马逊链接）
2. 元分析简介（实践中的统计）（亚马逊链接）

这两本书都非常好，包括介绍性信息以及有关如何实际执行荟萃分析的详细信息。

我将为 Jeromy 的博客文章添加一个独立的建议，其次是 James DeCoster 的笔记和 Borenstein 教科书（异丙酚的第 2 号）的建议。

冒着沉迷于自我推销的风险，我最近发表了一篇题为Meta-analysis 入门的方法论文。它是针对生态学家和进化生物学家的，所以例子取自这些领域，但我希望它对那些在其他领域工作的人有用。

不久前，我写了一篇关于开始元分析的文章：(a) 入门提示，(b) 在线介绍性文本的链接，以及 (c) 元分析免费软件的链接。

具体来说，您可能想阅读James DeCoster 的笔记。

Fredric M. Wolf 的绿色Sage 小书值 18 美元左右。“令人愉快的数学”，但不是太技术化，也不是太教条（这是一个竞争激烈的领域，你可能知道），对一个我称之为中级统计/研究经验的人来说很好。