仍在学习 R 中的基本函数，子集函数似乎仅基于具有或不具有多个条件的单列的条件进行过滤？
如何轻松过滤数据框中的数据？
当您被提供多个条件时
当需要跨可用列应用条件时。
示例：给定一个包含
name D1 D2 D3 D4
julius "A" "A" "B" "B"
cate "D" "E" "A" "C"
karo "A" "D" "C" "E"
说我想过滤这个数据框，以便只有 D1 到 D4 中的任何一个是“E”的名称，然后我应该有，
name D1 D2 D3 D4
cate "D" "E" "A" "C"
karo "A" "D" "C" "E"
假设 D1 可以是一个很大的列列表，那么执行此过滤器的推荐方法或方法是什么？谢谢
如果要在子集函数中组合多个过滤器，请使用逻辑运算符：
subset(data, D1 == "E" | D2 == "E")
将选择列 D1 或列 D2 的值为“E”的那些行。查看可用逻辑运算符的帮助页面：
> ?"|"
对于第二个问题，您需要过滤行。这可以通过以下方式实现
collist <- c("D1","D2","D3","D4")
sel <- apply(data[,collist],1,function(row) "E" %in% row)
data[sel,]
apply的第一个参数提供了我们需要过滤的列。第二个参数是 1，这意味着我们正在循环遍历数据行。第三个参数是未命名的单行函数，如果“E”出现在行中，则返回TRUE，如果“E”不存在，则返回FALSE。
apply 函数的结果将是逻辑向量sel，其长度与数据中的行数相同。然后我们使用这个向量来选择必要的行。
更新
使用 grep 也可以达到同样的效果：
sel <- apply(data[,collist],1,function(row) length(grep("E",row))>0)
在具有默认参数的 R grep中，返回提供的向量中具有匹配模式的元素的数量。