在虚拟机上重新安装 Keras 和 Tensorflow 后，我注意到模型无法正确训练（至少我检查过的模型）。例如，将 Keras 博客中的这段代码作为测试用例，损失并没有降低 ~0.8 的最终验证准确度，而是迅速增加到 ~7.5，准确度保持在 ~0.5。

需要注意的是，当我使用旧版本的 Keras 和 Tensorflow（在同一台计算机上）尝试它时，我没有观察到这种异常行为。

我在其他三个观察到相同行为的设置中重复了这个实验——另外两台使用 VM 的计算机和第三台计算机，这次是没有合适 GPU 的笔记本电脑。另一方面，在两台带有 GPU 的计算机上进行了尝试，训练按预期进行，损失减少，准确度提高到 Keras 博客中宣传的水平，并在使用 CPU 时观察到之前版本的 Keras 和 Tensorflow。

根据证据，我可以推测 Keras 或 Tensorflow 与 CPU 的交互以扰乱训练过程的方式发生了变化。

这里有没有人遇到过类似的问题？可以做些什么来解决这个问题？