我的销售增长是否取决于佣金/折扣?

数据挖掘 r
2022-02-09 10:38:45

我更喜欢 R 中的这个模型

我们按时间序列(逐月)捕获销售数据。有些商品有佣金,有些商品有折扣,还有一些商品既有佣金又有折扣。是佣金还是折扣还是佣金+折扣对我的销售增长有影响?还是因为这些佣金或折扣或折扣+佣金,我的销售额正在增长你能建议我解决我的用例的最佳模型吗?我在考虑多元回归。但我想与像你这样的专家再次确认。

感谢您的所有帮助

样本数据集:(5 个变量)

Year-Month -Product -Sales  -Commission -Discounts
2013-01 Milk    300 No  Yes
2013-02 Milk    400 No  Yes
2013-03 Milk    200 No  Yes
2013-04 Milk    150 No  Yes
2013-05 Milk    500 No  Yes
2013-01 Bread   800 Yes No
2013-02 Bread   879 Yes No
2013-03 Bread   790 Yes No
2013-04 Bread   459 Yes No
2013-05 Bread   600 Yes No
2013-01 Cheese  400 Yes Yes
2013-02 Cheese  350 Yes Yes
2013-03 Cheese  600 Yes Yes
2013-04 Cheese  590 Yes Yes
2013-05 Cheese  720 Yes Yes
1个回答

在这种情况下,多元回归听起来很合适。真正的问题是使用什么变量当然,您应该包括指标变量commisionsdiscounts(以及可能它们的组合commisions_and_discounts- 作为一个单独的变量)。日期和时间信息也可能发挥重要作用,尽管处理它们有点困难。至少,值得包括year(因为可能存在全球趋势)monthday_of_week(许多模式定期重复)。

产品类型有点复杂。显然,有些产品的销售额总是比其他产品高,所以第一个想法是包含一组product_type_x虚拟变量。但是产品类型对销售的影响可能不是相加的,而是相乘的,即不是

sales ~ beta_0 + beta_1*product_type_x + ...

而是作为

sales ~ beta_1 * prodcut_type_x * (beta_0 + ...)

在这种情况下,更好的解决方案是为每种产品类型创建单独的回归模型