我有一个包含 3 个类的目标变量的数据集。Target变量的值计数如下：

Class A :26000
Class B: 5000
Class C: 500
Class C  prediction is most important from a business standpoint.

迄今为止，我主要完成了目标类的二元类（主要是 1:0.12）分布，其中最后，按照概率的递减顺序对预测概率进行十等分，从 D1 的最高概率开始，D2 的概率最低。

现在随着一个新班级的涌入，人口也很少，我在三个方面感到困惑。

什么算法最好？应该使用什么指标？如果适用，如何在这种情况下获得概率的十分位数？

任何潜在客户/内核/博客文章都会非常有帮助。