我目前正在使用 TensorFlow 对象检测 API 训练一个用于检测电阻器的分类器。为此，我从 ImageNet 下载了电阻器图像，我目前正在标记将用于训练的那些。
但是，我在训练图像中发现了两种不同类型的电阻器：
我想知道将它们放在同一个标签下是否安全，或者将它们分类在两个不同的标签下会更好，这样训练会更准确？
物体检测分类
数据挖掘
张量流
多标签分类
物体识别
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物体检测
2022-02-18 14:45:10
1个回答
通常，您希望向您的模型展示它会在现实世界中看到的所有类型的“电阻器”。
您手动浏览数据集并将这些图像中的每一个标记为电阻器 A 或电阻器 B 是否可行？您是否关心您的模型是否可以做出这种区分？如果其中任何一个的答案是否定的，我会将它们全部保留为一个标签并训练模型。您的模型可能没有足够的训练数据来了解这些是不同类型的电阻器，但您可以在训练后进行评估。