我一直在研究将有限容量（0,1）中的特征系数解释为概率分数。因此，例如，如果有以下线性分类模型（逻辑回归），那么逆逻辑应该返回一个线性概率分数，因为它是奇数比的逆对数？

y<- c(1:3, 7, 6)
x1<- 1:5
x2<- c(20:25)
temp<-coef(lm(y ~ x1 + x2))
library('arm')
invlogit(temp[1]+temp[2]) 

但是，在用于连续值预测的线性回归的情况下，

coeff1/sum(coeff)

应该返回一个概率分数吧？我错过了什么 ？