我正在使用CNN 进行 Yoonkim 的句子分类代码。这用于文本分类。我注意到他使用了 softmax 层和负对数似然错误。这对于单标签多类分类是最佳的。我现在有一个用于多标签多类分类的数据集。

1. 理想的激活方法和误差函数是什么？
2. 我觉得，使用 softmax 层会将概率总和设为 1，但在这种情况下，由于它属于不同的标签，因此在每个实例中，每个类的概率都可能很高。所以我认为 Softmax 并不是一个理想的选择。我对吗？
3. 我找到了图像数据，但没有突出文本。任何人都可以向我推荐一些来源吗？