我正在尝试了解 CNN，尤其是使用 Matlab 作为编码语言的数学和工作机制。对于这个概念和相关的编程，我几乎没有混淆，并且非常感谢您提供直观的答案。

下面是我的 CNN 的 5 个类的结构。我只能计算第一个 Conv 层的输出结构并坚持确定参数的数量，即神经元的数量？

我可以计算的第一个卷积层的输出：在第一层中，一个大小的输入[50 50 2]与一组M_1应用于所有输入通道的 5 维滤波器进行卷积。第一个 2D 卷积层由M_1 = 20大小为 1 的滤波器组成，[5x5x 1]其步长（步幅）用于垂直和水平遍历输入，创建大小为 1 的特征图，{(h-f_h+1) x (w - f_w +1)x 1x M_1}所以(50-5+1)x(50-5+1)x20 = [46x46x 20]我们有 20 个通道。