我需要编写一个函数来识别和删除向量中一些数值后的“*”字符。我还需要结果向量是一个数字向量。
c("21,34,99*", "56,90*", "45*")
我需要删除*不需要的“”。
我想编写函数，因此每当需要进行数据清理时，我都可以使用函数并传递某些参数。
如何从数据中删除不需要的字符
数据挖掘
r
数据清理
2022-01-29 23:22:04
1个回答
正如其他人正确指出的那样，应该在 SO 中发布。
简单的解决方案是：
在“*”上拆分并选择拆分的第一部分。
将(1)应用于列表项并返回一个向量。
x <- c("21,34,99*", "56,90*", "45*") #test case data_clean <- function(x) sapply (strsplit(x , '[*]' ), `[` , 1) data_clean(x)