我偶尔会遇到“收缩”这个词，主要是在去噪方法的背景下。

我粗略的理解是，它指的是实际分布可能与正在建模的理论分布不完全相同但仍然相对相似的部分（例如，主要是带有一些异常值的高斯分布），以及引入了“收缩因子”这一事实/estimated 在统计估计器中进行反击并进行“更好”的估计（对于给定的“更好”定义，根据您的目标，这可能并不总是相同）。

维基百科页面给出了样本/总体差异的示例，并暗示使用$\frac{1}{n-1}$或者$\frac{1}{n}$取决于分布的形状，但很难很好地了解为什么我应该选择其中一个。

我怎样才能更直观地表达出来？您能否指出其他示例，以帮助我更全面地了解这一概念？