推导具有非零均值噪声的线性高斯滤波模型的卡尔曼滤波方程

信息处理 卡尔曼滤波器 过滤 平滑 贝叶斯估计
2022-01-24 10:08:29

我正在尝试回答Simo Sarkka - Bayesian Filtering and Smoothing一书中的一个练习题。

问题是:

在此处输入图像描述

有谁知道是否有资源可以解决这本书的问题?

1个回答

由于模型是线性的,因此处理已知均值非常简单。

测量

由于测量的“偏差”是已知的,因此您只需定义y^k=ykmr. 然后像使用没有偏差的测量一样使用它。

模型

该模型用于预测步骤。您应该做的是使用常规预测步骤并添加到它mq预测之后。

所有其他步骤仅包括协方差矩阵并且是相同的。