当信道是稀疏的且信号表示中存在零点时，压缩感知方法用于信道估计。我正处于稀疏信号处理的开始阶段，并试图了解如何在下面的等式中对稀疏通道进行建模。
Y(k)=H(k)X(k) === > Y(k) 频域接收信号
我的问题是：
1-这个方程中稀疏通道 h 的表示是什么？2-如何定义稀疏通道的字典矩阵？3-对于稀疏估计，我们是否需要将导频符号插入到传输数据 x(n) 中？4-您是否有解释 OFDM 系统中稀疏信道特性的参考资料？
如果有人请就这个话题提供帮助，我将不胜感激。
非常感谢！
OFDM系统中的稀疏信道估计
信息处理
估计
OFDM
2022-01-23 13:48:02
1个回答
你还在吗，我现在看到了这个问题。首先让我纠正你的问题，
Y(k)=H(k)X(k) === > Y(k) 频域接收信号
确实如此，但是频域中的信号不一定要用于压缩感知，它也可能在时域中。
现在，关于您的问题，h 通道的表示也可以是稀疏的，但并非总是如此，它也可以是其他形式.. 以多路径环境为例，接收到的信号可以是稀疏的，h 通道可以是稀疏与否，这并不重要。
如何设计字典，这就是压缩感知的目标，就是你怎么设计它，你可以上网查，你会得到很多字典。
使用压缩感知的估计是不同的。您可以使用或不使用飞行员，这是不同的主题。
压缩传感的参考，是压缩传感集合的介绍编辑：Richard Baraniuk Mark A. Davenport Marco F. Duarte Chinmay Hegde
谢谢
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