背景：

假设我们在两个不同的时间和的样本，表示为。的值表示一些类似电压的量（即电压、电流或场）。假设是一个零均值实值广义平稳 (WSS) 过程。$X(t)$$t_1$$t_2$$X(t_1), X(t_2)$$X(t)$$X(t)$

对于二阶统计量，我们通常将数量视为平均功率。 期望只是在滞后处评估的自相关函数。$\mathbb E[X^2(t)]$
$\mathbb E[X(t_1) X(t_2)]$$\tau = t_2-t_1$

问题：

是否有四阶相关性的一些物理解释，即，和？$\mathbb E[X^3 (t_1)X(t_2)]$$\mathbb E[X^2 (t_1)X^2(t_2)]$$\mathbb E[X (t_1) X^3(t_2)]$