我通过激励和5之间的频率来编码音频中的数据：17.5kHz19.5kHz

我在体育场（20k 座位，如此大）的 PA 设备上播放 WAV，在观众座位区的某个地方放了一个麦克风。

这是数据（我在vol=0.6和做的vol=1）：

可以看出，发生了某种“振铃”。现在使用的频道都是基频 ( ~100Hz) 的整数倍，鬼频率出现在精确的谐波上。如果我提高音量，我也会在谐波之间获得能量。

还有一种效果：在1/2 f. 如果我分析扫描（vol=0.8：

可以看出，频率上的大部分能量f已被重定向到1/2 f。

谁能解释这些不需要的人工制品？

PS 通常我观察到一个完全有效的 SE 问题会在回到表面之前吸引几个即时的否决/关闭投票。它总是让我有点挠头。在不提供评论来总结决策逻辑的情况下投反对票似乎相当无力。例如，它是 OT / 畸形 / 口齿不清 / 懒惰 / 等等，怎么会这样？

PPS 现在有人在评论中建议了_互调_ 。现在这是有价值的信息。这个问题连同这个关键词，一旦被谷歌编入目录，就增加了互联网作为信息资源的有效性。然而，这个问题在 4 个（非公开证明的）近距离投票上摇摇欲坠。我认为这是不对的。：/