我知道当我们做卷积时$x(n)$（长度$L$） 和$h(m)$（长度=$M$)，输出数据的长度为$L+M-1$，但是当我们打破大量数据并使用重叠保存方法找到输出时，长度与输入相同。

• 为什么要做额外的$M-1$在这种情况下会出现点吗？

  以更具表现力的方式，成为$y(n) = x(n)*h(n)$：

假设案例 1：

• $x(n)$（长度$L$),
• $h(n)$（长度$M$）， 导致
• $y(n)$（长度$L+M-1$)

使用简单的线性卷积

案例二：

• $x(n)$（长度$3L$),
• $h(n)$（长度$M$）， 导致
• $y(n)$（长度$3L$)

使用重叠保存方法，在将输入分成 3 个相等的长度部分后评估输出$L$.