我正在尝试从此图像中分割和标记白细胞：

使用 K-Means 我设法分割了我想要的大部分内容：

但正如你所看到的，有一些单元格相互连接，我想将它们标记为单独的对象。

所以我的问题是：你能指出一些已知的算法来执行自动分离它们的任务吗？该图像来自带有细胞中心注释的数据集，以防涉及机器学习......

此外，但不太重要的是，很高兴听到有关改进 K-Means 分割的建议（丢弃“污点”）。

编辑： 谢谢！在玩弄了区域最小值函数（inextendedmin）之后，我设法分割了中心的所有单元格，除了该簇的左下角，但在第二个分水岭中对分割图像进行了一些清理分割：

Edit2： 对于仍然关注（甚至关心）的任何人，我设法使用 K-means 在原始 bw 图像上进行空间聚类来改进分割，其中我通过分水岭获得的细胞数被定义为 k（聚类数）。结果提供了更精细的分割：

• 细胞图像取自ALL-IDB