给定一个 2D 图像，其中每行像素以正弦方式水平移动一定量，是否可以恢复原始图像？
想象一下，一台相机可以一次捕捉一行，然后垂直移动以捕捉整个图像。移动时，相机会振动，从而产生类似于上图的噪点。
如果有一个已知的参考对象跨越图片的整个高度，例如竖线，这很简单，可以解决。但是如果图片中没有固定的物体，你能检测和纠正这种噪声吗？
如果这是不可能的，如果你假设噪声有一些限制：可以知道近似的幅度和频率，但不能知道相位。在这些限制下有解决方案吗？
从二维图像中去除空间正弦噪声
信息处理
图像处理
噪音
opencv
海浪
2022-02-11 17:13:15
1个回答
这是尝试的一种方法：
这个问题是关于为每个原始像素值找到正确的重新索引算法。
对于每个原始数据，我们可以搜索可能的变化，优化一些代表正确对齐的成本函数。成本函数将原始强度和两个相邻的原始强度（上部和下部原始强度）作为输入参数。成本函数的输出应该代表平滑度/连续性度量。
试验的可能成本函数：
- 最小化总变异
- 某些变换基础上的范数最小化。
对正弦函数的约束可用于改进优化算法。如果您假设像素移位的范围很窄，您应该能够使用蛮力方法（搜索所有可能的移位）。
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