恒定模量算法是一种常见的均衡方法,它适用于每个样本,试图给出一个产生固定功率输出的滤波器。CMA算法的发散/收敛仍然是一个问题。
这是否曾经以块的形式完成?例如,最小二乘均衡器使用训练序列并以块的形式计算均衡器。在恒定模量算法(不包括计算要求)的情况下,是否有理由不能盲目地做到这一点?即使不存在封闭形式的表达式,您仍然可以尝试使用从多个随机起始位置的梯度下降运行块均衡或进行网格搜索。
恒定模量算法是一种常见的均衡方法,它适用于每个样本,试图给出一个产生固定功率输出的滤波器。CMA算法的发散/收敛仍然是一个问题。
这是否曾经以块的形式完成?例如,最小二乘均衡器使用训练序列并以块的形式计算均衡器。在恒定模量算法(不包括计算要求)的情况下,是否有理由不能盲目地做到这一点?即使不存在封闭形式的表达式,您仍然可以尝试使用从多个随机起始位置的梯度下降运行块均衡或进行网格搜索。