在“时域”中对已知“频​​域”进行采样的智能方法

信息处理 压缩传感
2022-02-16 17:56:15

我有一个实验,其中“时域”中的每个点都非常昂贵。好消息是我知道信号的中心频率和带宽。

如何在时域中进行采样(我应该探测哪些时间)以用最少的点获得有关感兴趣频率范围的最多信息?

我可以研究一些已知的方法吗?如果有人对此有任何资源/教程,如果您能指出我的方向,我将不胜感激。

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编辑1:

请提供有关您的实验、实际预期频率带宽以及时域样本“昂贵”的原因的更多详细信息。根据上下文,最佳答案将非常不同。——丹·博申

在实际实验中,“时域”是我们用来操纵电子自旋的电压。自旋响应对电压的傅里叶变换为我们提供了有关自旋环境的信息(在这种情况下它只是一个斑点,但可能具有更清晰的特征)。我附上了一些真实数据(包括整个“频率”范围),以便您了解中心“频率”和带宽。

采样是“昂贵的”,因为每个脉冲电压都需要平均,需要几分钟,我们希望尽可能快。直观地说,很明显我们是在过采样,因为有很多点的值为 0,因此是这个问题。

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