任何测量都有有限的精度。一般来说，您无法准确找到真实频率。您可以改为以必要的精度对其进行评估。在 FFT 的情况下，如果实际频率与 FFT 频率网格不完全匹配，则功率谱主要分布在相邻频率区间（通常在所有区间中，但大部分集中在几个相邻频率区间）。不过，您可以通过找到此类频谱的最大值来估计实际频率。处理 FFT，您可以通过增加样本数量来提高频率搜索的精度。如果你不能，你应该使用另一种功率谱估计技术，但这是一个单独的问题。

希望这可以帮助。

为了计算一些频率分量，通常使用Goertzel 算法。请注意，频率不需要位于网格上（与 FFT 一样）。

这不是 FFT 的固有缺点。这是与有限长度窗口或样本数量以及任何先验假设或 S/N 比分析更相关的固有缺点。在低噪声中，可以通过插值在 FFT 结果箱之间估计窄带“真实”频率峰值。请参阅：过采样信号的特定频率分辨率所需的 FFT 点数