让我展示下图：

因此，去模糊和反卷积都是图像恢复家族中的操作（这是逆问题集的子集）。

基本上我们通过不同的退化模型构建图像恢复集。
与该问题相关的是：

1. 线性退化模型
   即退化是由线性算子进行的。
2. 空间不变模型
   图像中任何位置的退化都相同的模型。
   我们将它创建为线性模型的一个子集，尽管它不是必须的。但为了清楚起见。
   任何既是线性又是空间不变的算子都可以通过卷积运算来定义。因此它可以通过反卷积来逆转。
3. 低通运算符
   一组由低通滤波器降级的图像。即通过与低通滤波器的卷积。

现在，有一组退化，基本上会创建一个模糊的图像。
反转此操作称为去模糊。
如果模糊是由卷积应用的低通滤波器进行的，则此操作的反卷积也是一个去模糊过程。

在图像处理（以及机器视觉）的上下文中，模糊是一种通过对其应用一些低通滤波来降低图像清晰度的操作。

有不同的模糊原因，例如镜头模糊、运动模糊或只是 LSI（线性移位不变）低通滤波。

去模糊是指对图像执行的任何恢复，试图通过输出更清晰（类似于原始）版本的图像来消除先前模糊的影响。

当模糊可以在数学上定义为 LSI卷积操作（又名 LSI 滤波）时，去模糊的操作可以定义为去卷积（即卷积的逆），这是去模糊和去卷积之间的唯一关系。