作为一个个人项目，我正在编写一个 Android 应用程序，我打算用它来记录我们第一个婴儿的声音。我对 Android 开发和声音处理的世界有点陌生，所以如果这个问题很幼稚，请多多包涵:)

我正在尝试做的是不断地保存我们婴儿房中的声音，以 2 小时的间隔分割录音。我计划保留这些数据以供将来分析（例如，绘制哭泣时间，我会将其与其他事件相关联，并且可能会哭泣识别）。

到目前为止，该应用程序运行良好。但是，考虑到 90% 的时间会保持沉默，我想知道是否有可以使用的高效编解码器。我尝试在输入编解码器设置之前修改 PCM 原始数据，将低于特定阈值的任何值归零，但这并没有显着减小文件大小。这是一个疯狂的猜测，以防万一这会“帮助”编解码器（我试过 AAC/HE 和 MP3，还没有 AMR）。

你能指出我正确的方向吗？...

我不介意使用需要对文件进行后处理的解决方案。例如，我查看了http://sox.sourceforge.net，但它去除了减少记录长度的静音期（我想保持时间戳和长度不变）。

注意：使用 SoX 使用命名方案将文件拆分为多个部分，该命名方案允许我重新构建原始时间，这是一个选项......但我无法使用该脚本，但是）。

额外的问题：如果我想稍后运行一些处理，AMR-NB 是否足以编码婴儿哭声？（例如this或this）或者...我应该坚持使用 AMR-WB 吗？

谢谢，

7月22日更新：

感谢大家到目前为止的回复。仅使用 WAV 注入零，然后使用 bzip2 等来压缩重复数据的想法非常好（感谢@MBaz）。

@Fat32：我已经删除了文件，但我记得大小约为 20Mb/hr，在用零替换低 PCM 值（大约 50% 的流）后没有实质性变化。

另一个更新：AMR-WB 给我的结果比 AAC/HE 更好，~6 Mb/hr。所以我可能会坚持下去，但是我不确定如果稍后我决定稍后运行一些婴儿识别分析，低比特率 + 采样率会如何影响事情（即，如果信息丢失会删除对神经网络）。