信息处理 - 在创建压缩 JPEG 图像之前确定生成的像素值 - 吾爱随笔录

信息处理图像处理 dct 压缩 JPEG

2022-01-31 03:29:51

是否可以在实际创建压缩的 jpeg 图像之前确定生成的像素值并对其进行修改？

例如，我正处于已经拥有原始图像的量化 DCT 系数的阶段，并且我想将结果图像的所有像素的(255, 255, 0)值更改为(255, 254, 0).

我在想的是，如果可能的话，我需要：

在霍夫曼编码期间可以完成以下操作吗？

1个回答

为了给您一个预先的答案，您想要确定的问题 $pixel-values$ 从 $DCT-Coefficients$ 可能世界上没有什么比做 IDCT 本身更好的了！

但是，抛开一些含糊不清，我可以重新表述您的问题：

如果我有一个算法 x - 定义为在像素上工作，这就是我所做的：
DCT-Coeffs -> IDCT -> 像素 Algorithm_X -> 像素 DCT -> DCT-Coeffs
（忽略其他外围的东西）。

问题是：这种蛮力是否有一条捷径，我显然要撤消在第一阶段完成的一些事情？

您指的是通常称为压缩域处理的内容。

DCT-Coeffs -> Compressed_Domain_Algorithm_X -> DCT-Coeffs

基本上，所有压缩域算法都利用了 DCT 的线性。例如

Y = α * X_{1} + β * X_{2}

$Y = \alpha * X_1 + \beta * X_2$ 然后，

D C T (Y) = α * D C T (X_{1}) + β * D C T (X_{2})

$DCT(Y) = \alpha * DCT(X_1) + \beta * DCT(X_2)$ 在哪里

α

$\alpha$

β

$\beta$ 是标量。

有很多事情是可能的，而很多事情不是。回答所有可能的压缩域算法集实在是太庞大了，但我会推荐一些关键的阅读材料，这将为你搭建一个很好的舞台。

细节：如果您使用的是libjpeg，您实际上可以直接获得量化的 DCT 系数。然而，大多数上述文献都提到了未量化的 DCT 系数。

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