一般来说，信号需要满足的唯一限制是它们具有有限的能量或功率。既然你提到了大概是指的向量$N$-实数或复数和点积的元组，限制是每个组件的微不足道的限制$N$-tuple 具有有限值。

实际上，您需要考虑几个问题，具体取决于您要执行的操作。明显地

$$\langle \mathbf x, \mathbf y \rangle = \sum_{n=1}^N x[n](y[n])^*$$ 是点积，但它对内积的测量有多准确 $$\langle x(t), y(t) \rangle = \int_{-\infty}^{\infty} x(t)(y(t))^* \mathrm dt$$ 连续时间信号$x(t)$和$y(t)$这些样本的来源取决于信号是否在采样之前被过滤、采样率、样本是否跨越信号非零的整个时间间隔、是否对样本应用了窗口等。您可能对交叉感兴趣-相关函数 $R_{x,y}(\cdot)$ 而不仅仅是内积（即$R_{x,y}(0)$) 在这种情况下，可能会使用 FFT，您必须确保信号正确补零，以便获得正确的答案。最后，我们从每个分量都是有限的“琐碎”限制开始，这在实践中始终成立，但如果分量很大，则需要担心内积计算中溢出的可能性。

所以，正如你所看到的，在理论上，理论和实践是相同的，但在实践中，它们是不同的。