参考论文：A Multi-resolution Spline With Application to Image Mosaics 1. 为了论证，假设图像中的最大和最小频率是 256Hz 和 1024Hz。当我使用高斯函数执行过滤时，“带宽限制”减少了一个八度 (1/2)。这是否意味着新的频率。范围将从 128Hz 到 512Hz？或者这是否意味着它将是 256Hz 到 512Hz，但是带通信号（在计算拉普拉斯金字塔时）现在将有一个频率。范围从 512Hz 到 1024Hz（即 1 个八度）？
模型很简单。
假设我们有I0关于频率范围的数据[赫兹]。
我们有 2 个黑盒：
BlackBox 1- LPF 总是在频谱的中间有一个截止点。BlackBox 2- 抽取 2。如果我们应用BlackBox 1数据会发生什么？
我们将获得它的 LPF 版本，我们将L0使用范围内的数据调用它[Hz] ..
我们也可以拥有H0 = I0 - L0该范围内的所有数据[赫兹]。
现在，I1 = decimate(L0)我们有关于该范围的新数据[赫兹]。
应用与上述相同的技巧（使用相同的黑盒子，这很好）可以产生以下系列：
L#- 始终包含电平的下半频率#。H#- 始终包含电平的较高半频率#。如果您看到每个级别（八度音阶）的数据量减少了 2 倍。
另一个不错的特性是您可以使用最低级别的 LPF 和所有其他级别的 HPF 来重现数据。