概述：

检测虚假图像是媒体取证研究领域的一部分。这是一个正在进行的研究领域。

已经存在一套相当成熟的计算工具，可以识别各种类型的图像处理。它们还可以指示图像中已更改的区域。同时，照片编辑工具（如 Adob​​e Photoshop）的改进使得检测被操纵的图像更具挑战性。

谷歌和网络浏览器是否有可能扫描图像和照片以检测假货？

是的，这确实是可能的。与流行的网络浏览器的集成可能尚未完成，但该技术已经存在。你可以在这里自己试试

还有一个开源存储库供有兴趣的人在这里贡献或修改

例如，网络浏览器可以检查异常的颜色渐变和指示照片是否为假的信号？

假照片的一个流行例子是伊朗发射导弹：

实际午餐只有 3 枚导弹和 1 枚导弹发射器失败：

处理后的图像使用原始图像的复制移动伪造来合成假的第四枚导弹。克隆工具检测算法可以检测到这一点：

谷歌可以将照片指纹识别为 ASCII 码，然后与从旧照片复制的元素进行比较。如果这与出现在新闻文章、事故或色情片中的人一起完成，忘记所有的动物和技术照片，这不是编程不可能吗？

当操纵者使用现有图像时，有一些容易检测假货的例子。这通常发生在机械手使用图库摄影时。所以答案是肯定的，你是对的！然而，这只是假图像的一小部分，更熟练的操纵者有更好的方法来覆盖他们的轨迹。此外，当假图像是全新的时，它不起作用。

我在想象一个谷歌图片页面，其中显示了所有的假照片。

这个问题提出了图像出处的问题。来自传感器（相机）的原始格式图像是原始图像。随后对图像进行的每个操作都被定义为操作。这包括以 jpeg 等有损格式保存图像。（熟练的图像操作者会通过双重 jpeg 压缩来掩盖他们的踪迹！）然而，有些操作是恶意的，而另一些则不是。确实可以有一个包含所有假照片的 Google 页面（即来源低于“原始”照片的照片）。在不久的将来，这甚至可能成为新闻摄影的要求！

这里提出了多个有趣的子问题。我希望我至少部分回答了其中的大部分问题。