如果您预先计算滤波器系数，则卷积的复杂性仅由其半径设置。

但是，如果所有系数都相同，则可以将其简化为求和和一次归一化乘法。

然而，我认为它不会对现代 CPU 产生重大影响。
当然不是那些支持融合乘法和加法的人。

可以使用Integral Images / Running Sums来近似平均过滤器（框模糊）。
在那些有效的方法中，它们的复杂性仅取决于图像的大小，而不是过滤器的半径。

高斯模糊通常通过重复框模糊来近似（因此，在这种方法中，速度较慢），因此也有能力通过仅具有图像大小复杂性的操作来近似。