我有一个Raspberry Pi NoIR 相机。我想在白天在光线充足的房间里拍照。
不幸的是，图片上的颜色看起来不像普通相机所期望的那样。我猜原因是：
（NoIR = 无红外线。）这意味着您在白天拍摄的照片看起来非常好奇，但它使您能够通过红外线照明在黑暗中看到。
这篇文章指出，您只能在白天通过使用额外的红外滤光片或使用“普通”相机来解决这个问题。
所以图片似乎缺少任何绿色值，加上一些黑色值出现红色/紫色。
我可以以编程方式或使用 gimp 将过滤器应用于图像，我想知道如何处理这样的任务？这可以通过一些简单的色彩校正算法来解决吗？甚至可以在不使用额外的“硬件”红外滤镜的情况下恢复这种效果吗？
提前致谢
不幸的是，目前还没有任何已知的信号处理方法可以提供您想要的。相反，您必须使用硬件光学 IR 滤光片来阻止传入的 IR 波，然后再进入您的传感器。
光学图像是由传感器像素捕获的强度值阵列，这些像素在曝光期间被入射电磁波照亮。在捕获过程中，静态图像采样是在 2D 传感器表面上执行的，这与捕获传入声压波基于时间的变化的音频采样不同。
现在静态图像采样没有捕捉到入射电磁波的时间变化。所以那些像素阵列只代表了光照强度的空间分布穿过传感器表面，通过聚焦透镜系统在其上形成图像。因此，光的波长的时间属性在样本中没有体现出来，并且不能在以后进行处理以进行修改。
请注意，相机系统还沿时间（时间）维度对波进行采样，即电影；但是它通常最大每秒大约几百帧。给定可见光谱所需的带宽；关于Hz（[400-700] nm 的可见光，加上红外光谱到至少 1000 nm 的近红外），这将需要一个大约为赫兹。如此高的数据速率对于典型成像设备的商业应用是不实用的。
因此，对于您的 Sony NoIR 摄像头，入射电磁波的时间光谱信息不会被捕获，也不会由图像像素表示，因此无法通过任何进一步的方式进行处理。
因此，您应该在相机传感器或镜头前物理放置一个 IR 阻挡滤光片。带有内置摄像头的旧 GSM 手机可能包含红外滤光片..？
可以重新训练设计用于对水下图像进行颜色校正的 CNN，但使用 IR-cut/No IR-cut 图像对进行训练。理想情况下，这些对应该来自同一个摄像机和激活和停用 IR-cut 的相同场景，或者通过在图像之间手动引入 IR-cut 过滤器。请注意每个图像对之间主题或多或少相同的重要性。
这是一种用于水下颜色校正的 CNN。我不确定这是否代表了最先进的技术，但它有一个培训程序并且有据可查。
让,,是在每个红色、绿色和蓝色像素处收集的估计光子数。
大约，使用 IR 截止滤光片，,,， 在哪里是像素在其预期颜色中的增益，并且是撞击像素的光子数。不仅是三个方程和三个未知数，而且是三个未知数中的三个简单方程。
取出切割过滤器，你得到
现在你有了三个方程 但即使你不想知道是第四个未知数。由于材料的变化和不同的照明水平，你无法知道什么是针对每个像素的，因此您永远无法真正解决您想要的三个未知数。
您最好的选择是带有滤光片的相机。其次是在你的相机上贴上一个滤光片。遥远的第三个是在事后尝试纠正 IR，但从这里很难到达那里。
（作为一个有趣的科学实验，将您看到的颜色与仅由漫射阳光照亮的同一场景进行比较，以及用 LED 灯照亮部分场景的场景 - LED 灯 + 没有阳光应该会给您带来相当自然的颜色，因为到没有近红外。阳光（或白炽灯）应该给你很多近红外，和很多颜色失真）。