在维基百科上,关于 ESPRIT 只有 2 行:通过旋转不变技术 (ESPRIT) 估计信号参数... MUSIC 在音乐消歧页面中没有条目,除了用于神经网络的内容。
我读过它们比 FFT 更先进。它们的优点和缺点是什么?
在维基百科上,关于 ESPRIT 只有 2 行:通过旋转不变技术 (ESPRIT) 估计信号参数... MUSIC 在音乐消歧页面中没有条目,除了用于神经网络的内容。
我读过它们比 FFT 更先进。它们的优点和缺点是什么?
此类算法旨在做的主要事情是利用您可能拥有的有关信号的更多信息。在这种情况下,额外的信息是您知道测量中存在的信号(正弦曲线)的数量。
因此,两者的一个优点是,当您的测量结果与假设相符时,您将获得更准确的频谱表示:它具有正确的线数。FFT 不保证这一点。
一个缺点是,如果您的假设是错误的(有三行而不是两行),那么这些算法的性能会更差。
这些算法没有提供比 FFT 更好的分辨率。只有更多的数据才能提供更高的分辨率。
这里有一个很好的说明,将两者相互比较。