我需要计算信号中“每秒模式”的数量。问题是信号的“形状”变化很大，而且是不可预测的。人们仍然很容易看到模式，但我不知道如何用代码做到这一点。
编辑为了更加清楚：说第一个样本是 1 秒。此样本中有 17 个模式副本。所以我想计算“17（每秒模式）”。此外，可能值得注意的是，下面的示例按此顺序来自连续测量。
任何想法如何解决这个问题？
（它需要实时计算模式。）
以下是一些信号样本。（所有图像的两个方向的缩放级别都相同。）
计数信号中的形状变化模式
信息处理
频率
2022-02-20 12:32:28
2个回答
您可以尝试使用音高检测/估计算法，在某些情况下，它可能比简单的自相关更强大（尤其是在您的一个示例中，其中包含略微不和谐的泛音）。根据估计的“音高”的频率或周期，您可以计算每秒模式重复的次数。
在我对这个问题的回答中提到了一堆音高估计方法：https ://stackoverflow.com/questions/7181630/fft-on-iphone-to-ignore-background-noise-and-find-lower-pitches
由于您有一个周期性信号，您可以查看自相关。峰值的滞后将告诉您组件的周期。如果“模式”是指每个周期内的峰值，则可以简单地进行另一轮峰值检测。
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