峰的确定往往是特定于应用的。有许多启发式方法，通常需要尝试和测试很多。

如果您的数据有一个可靠的统计模型，这将大有帮助。

一个技巧是注意峰值大于其相邻的邻居。边界上的峰值可以通过反射来确定。

另一个问题是您正在寻找峰值的集合。一些数据由多次扫描组成，可以平均以减少噪声。也可以做你所说的聚束，聚束有许多变化，例如求和、加权求和、取中位数和组合。

另一个问题可能是强峰渗入弱峰或完全掩盖它们。许多应用程序都有这个 bin 偏差问题，并且有一些方法可以解决超出此处给出的简单答案所能回答的问题。

还可以使用阈值来隔离峰值，并且再次具有许多变化。

通常，社区对如何解决诸如寻找峰值之类的问题有约定，并且可能有一些文件构成了标准。你可能想寻找那些。