我对计算机视觉领域真的很陌生，但这让我着迷！我现在面临着挑战，我正在寻找导师/顾问给我一些跟进。
我的项目是：从电子游戏封面的图片中，通过电子游戏封面数据库搜索该图片，如果匹配非常好，应用程序将返回一个包含电子游戏名称和平台名称的字符串。
问题示例：
- 拍一张类似这样的封面照片：
- 在数据库中覆盖与此匹配的内容：
- 应用程序给出字符串：“Fifa 12 Playstation 2”
在我的初步研究中，我发现我应该在封面数据库中保存游戏名称、平台、封面的 URL 以及图像特征（关键点和描述符）。
我正在使用 SURF 特征检测器/提取器。
有些概念我仍然感到困惑......我不是在寻找相似之处吗？我只需要观察是否有某种好的关键点配对/匹配，对吧？因为在前面提到的示例图像中，我得到“img1 - 1087 个特征（查询图像），img2 - 1755 个特征 - 30 % - 相似度 - 321/333 个内点/匹配” 内点是什么？我对相似度的计算对我来说似乎是错误的......我会说这两张图片看起来有 70% 相似......
ps：我正在使用Python所以......
到目前为止的结果：
感谢您的时间和帮助。抱歉，如果我不能更好地解释我的问题/疑虑。