如果我有一个 2D 标量图像，使用 MATLAB 或 matplotlib 类型工具显示它并通过颜色映射映射像素值是微不足道的，并且有任何数量的文献（一个例子，另一个例子）描述了这些工具的危险默认的“彩虹”颜色图和各种其他方案的优点（例如，构建成更适合色盲人口的显着比例的色带）。

但是，如果我有两个2D 标量图像并想以某种有用的方式融合/叠加它们（而不是仅仅并排显示它们），那么最好的方法是什么就不太清楚了。在组合图像中使用一个通道作为红色和一个通道作为绿色的幼稚方法有效，但看起来非常难看。将一个通道映射到 HSV 颜色空间中的亮度和一个通道到色调也很有效，但是无法识别最暗像素的色调（除非亮度保持相当高，但这会破坏对比度）。

所以我的问题是：是否有一些公认的并且通常被认为是可视化这种融合图像对的好/最好的方法？还是这一切都取决于数据的细节和要解决的“可视化问题”的细节？

注意我没有考虑可视化矢量或复数图像的情况；这更多是关于来自不同传感器/“模态”或 GIS/制图系统的独立但在空间上注册的标量图像数据，在这些系统中，观众希望深入了解成像量之间的空间相关性。