这可以分为采样频率和窗口两个问题。

1) 由奈奎斯特定理给出所需的采样频率为$f_s>2*f_{max}$和$f_{max}$是信号中的最大频率。当使用 ADC 对实际信号进行采样时，通常会有一个低通滤波器来确保频率上限。

2) 功能$f(x)$通常定义为$-\infty<x<\infty$. 但是，您只能将有限部分传递给 DFT。DFT 不是时间离散傅里叶变换，而是傅里叶级数。因此，它是在周期信号上定义的。

如果您的信号实际上是周期性的，那么在整个周期内执行 DFT 是有利的。从 DFT 的角度来看，您传递给它的信号会无限重复，并且当您传递一个不完整的周期时，将会出现边界效应，导致出现的频率不在原始信号中。

如果您的信号有时间限制，则所有信号都应包含在您传递给 DFT 的向量中。

如果信号既不是时间限制也不是周期性的，理论上你需要一个无限长的 DFT，类似于定义为的实际傅里叶变换$-\infty<x<\infty$. 由于这是不可能的，因此可以采用光谱密度估计技术。然后可以使用频谱图可视化数据，显示随时间变化的频率内容。这取决于你想要达到的目标，真的。