信息处理 - 信号结果的 FFT - 吾爱随笔录

信息处理 fft 傅里叶变换传感器

2022-02-04 19:57:11

如果一个有两个信号（例如，两个垂直安装的加速度计）并且确定了分段合成加速度信号，则似乎无法使用 FFT 在合成信号上确定频率内容信息。

可能是确定结果的过程通过该过程转换了单个信号中的否定内容

r (i) = \sqrt{x (i)^{2} + y (i)^{2}}

$r(i) = \sqrt{x(i)^2+y(i)^2}$ 哪个“丢失”信息（不确定这是否是描述它的最佳方式）。如果采用单个加速度信号并处理该信号绝对值的 FFT，则可以看到同样的效果。

1个回答

首先，您应该注意，FFT 是指一种利用 DFT 的对称性快速计算 DFT 的算法。

你的信号是：

在哪里 $\mathbf{a}_y$ 和 $\mathbf{a}_x$ 取决于沿 $x$ 和 $y$ -轴。这些信号是加速度计的输出。

你所说的“分段合成加速度”，计算如下

r (i) = \sqrt{x (i)^{2} + y (i)^{2}},

$r(i) = \sqrt{x(i)^2+y(i)^2},$ 只是

‖ a ‖

$\rVert \mathbf a\lVert$ , 向量的大小

a

$\mathbf{a}$ ，它不显示方向。

为什么要这么麻烦？因为，在航空航天领域，我们经常与力打交道，而力是矢量。将单个矢量力分解为多个分量使我们能够更轻松地研究产生的运动。

总之，对向量执行 DFT $\mathbf{a}_x$ 和 $\mathbf{a}_y$ 将为您提供有关幅度和方向的频率信息，同时对标量向量执行 DFT $\rVert \mathbf a\lVert$ 只会给你幅度的频域，所以是的，你在这里失去了信息。

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